Open Source Schulung:

R - statistische Analysen

Die Statistik-Software R ist eine Open-Source Implementierung der Sprache S zur Verarbeitung statistischer Daten. Im Laufe der letzten Jahre wurde R der Standart in vielen Forschungsumgebungen. R bietet unter anderem:

• eine umfangreiche und abgestimmte Sammlung von Werkzeugen für statistische Datenanalyse
• eine Beschreibungssprache für statistische Modelle
• außergewöhnliche graphische Werkzeuge zur Datenanalyse
• eine effektive objektorientierte Programmiersprache, die einfach Erweiterungen ermöglicht

Diese Schulung bietet eine Einführung in R für Datenanalysten und Forscher und behandelt quantitative Methoden und Statistische Analyse. Der Kurs basiert auf einer Serie von 45-minütigen Lektionen, gefolgt von ausführlichen praktischen Beispielen.

Die Kurssprache und die Kursunterlagen sind Englisch; Diskussionen und Hilfestellungen sind in Deutsch, Englisch und Spanisch möglich.

Dieser Kurs ist sehr beliebt bei Studenten und Doktoranten. Daher haben wir hier eine preislich günstige Sonderregelung für Studenten.

Preis

3 Tage, 915,00 € + 19% MwSt. = 1088,85 €

Volle 8 Zeitstunden pro Tag, komplette Grundausstattung an Originalliteratur, freier Internetzugang überall, Leihnotebook, Vollpension, Getränke (besondere Weinsorten werden separat abgerechnet), Gebäck, selbstgebackene Kuchen, Sauna, Rahmenprogramm.

Zusatz- oder Minderleistungen auf Wunsch:

Aufpreis für Übernachtung im 1/2 Doppelzimmer (großes, komfortables Zimmer)	59,00 € + 7% MwSt. = 63,13 €	pro Nacht
Aufpreis für Übernachtung in der Linuxhotel-WG	83,00 € + 7% MwSt. = 88,81 €	pro Nacht
Aufpreis für Einzelzimmer (nach Verfügbarkeit, bitte rechtzeitig buchen)	129,00 € + 7% MwSt. = 138,03 €	pro Nacht
Preisnachlaß bei Verzicht auf die Vollpension	-29,42 € + 19% MwSt. = -35,01 €	pro Tag
Preisnachlaß bei Verzicht auf das Rahmenprogramm	-8,40 € + 19% MwSt. = -10,00 €	pro Abend

Steuerliche Absetzbarkeit * Stornobedingungen

Termine

19.01. - 21.01.12 KW 03 Anmeldung
oder
nennen Sie uns Ihren Wunschtermin

Dozenten

Dr. rer. nat. Pablo E. Verde arbeitet auf dem Gebiet der statistischen Modellierung in der medizinischen und klinischen Forschung, aktuell in der Evidenz-Synthese (Meta-Analysen). Er leitet die Arbeitsgruppe Biometrie im Koordinierungszentrum für klinische Studien der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und forscht am Institut für Medizinische Soziologie der Heinrich-Heine Universität Düsseldorf. Er hat mehr als 20 Jahre internationale Erfahrung in statistischer Beratung, Forschung und Lehre auf den Gebieten Medizin, Landwirtschaft, Gesundheitsforschung und Risikoanalyse Finanz-Econometrie.

Pablo ist Experte der Statistiksoftware R und WinBUGS für MCMC Berechnungen. Seit 1998 ist er aktives Mitglied der R Community, wo er für die übersetzung von R ins Spanische verantwortlich ist.

Seit 1990 lehrt er die Anwendung von S und R, zunächst für die Finanz-Branche, seit 2000 im akademischen Bereich.
Pablo ist visiting Lecture von Department of Statistics an der Stanford University und seit 2007 Stanford community member. Seit 2000 ist Pablo Mitglied der Royal Statistical Society.

Teilnahmevoraussetzungen

Der Kurs wendet sich an Datenanalysten.

Falls Sie hier unsicher sind, beraten wir Sie gerne, per Mail oder telefonisch.