Bayesische Analysen mit R

In den letzten Jahren ist die Bildung statistischer Modelle nach Bayes zu einer der elegantesten statistischen Vorgehensweise in wissenschaftlichen und technologischen Anwendungen geworden. Für diese Entwicklung gibt es mindestens zwei Gründe: Einer ist der Bedarf an statistischen Modellen, die mehrfache Variabilitätsquellen behandeln. Bayes-Modelle sind dazu gut geeignet und stellen einen Weg bereit, um komplexe Informationen in zusammenhängender Form zu kombinieren. Erfolgreiche Beispiele dieser Vorgehensweise umfassen unzählige Anwendungen in der hierarchischen Modellbildung.

Der zweite Grund ist die revolutionäre Entwicklung von Berechnungsmethoden, die aus der Wiederentdeckung der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren (MCMC) für die Statistik entstanden, gemeinsam mit ihrer Umsetzung in frei verfügbarer und benutzerfreundlicher Software wie WinBUGS und zahlreicher R-Pakete. Dadurch können Forscher beliebig komplexe statistische Modelle konstruieren, die die zu untersuchenden Vorgänge besser widerspiegeln.

Dieser Kurs hat zwei Zielsetzungen: Zum Ersten führt er Fachleute und Forscher in das Konzept statistischer Bayes-Verfahren ein. Zum Zweiten stellt er eine große Zahl an Fallbeispielen bereit, die mit R und WinBUGS analysiert werden. Diese Fallbeispiele können als gebrauchsfertige Vorlagen zur sofortigen Anwendung dienen. Der Kurs folgt mehr einer praktischen als theoretischen Sichtweise. Wir konzentrieren uns auf Modellbildung mit WinBUGS und die Interaktion zwischen WinBUGS und R. Einige Vorteile bei der Nutzung von Win BUGS innerhalb von R umfassen die Möglichkeit, eine effektive Modellprüfung sowie Sensititivitäts- und Konvergenzanalysen durchzuführen und die äußerst leistungsfähigen grafischen Fähigkeiten von R zu nutzen. Die Zielgruppe sind Statistiker und Daten-Analysten, die mit klassischen Verfahren vertraut sind wie z.B. verallgemeinerte lineare Modellen und Modellbildung mit zufälligen Effekten. Erfahrung mit Bayes-Verfahren oder WinBUGS werden nicht vorausgesetzt, Kenntnisse in R hingegen schon.

Die Kurssprache und die Kursunterlagen sind Englisch; Diskussionen und Hilfestellungen sind in Deutsch, Englisch und Spanisch möglich.

Dieser Kurs ist sehr beliebt bei Studenten und Doktoranden. Daher haben wir hier eine preislich günstige Sonderregelung für Studenten.