Elastic Search - Linuxhotel

Elasticsearch ist eine verteilte, hoch verfügbare, Datenbank, die auf den Volltexteinsatz spezialisiert ist. Die Einsatzfelder von Elasticsearch sind weit gefasst, von der klassischen Suche durch natürliche Sprache über Datenanalyse bis hin zur Logaggregation und Auswertung. Die Einsatzfelder können auch kombiniert werden. Elasticsearch ist somit eine Art "Schweizer Taschenmesser" unter den Datenbanken.

Elasticsearch arbeitet dabei sehr schnell und kommt problemlos mit großen Mengen an Daten zurecht. Auch die Abfrage funktioniert annähernd in Echtzeit. Angesprochen wird Elasticsearch über eine HTTP-API und ist damit sehr gut in alle Infrastrukturen und Programmiersprachen schnell integrierbar. Die Datenbank ist in Java auf Basis von Apache Lucene geschrieben und damit in so gut wie jeder Infrastruktur zuhause.

Gerade wegen der breiten Einsatzfelder ist ein gutes Verständnis der Grundlagen notwendig, um Elasticsearch gut einzusetzen. Dieser Kurs vermittelt ein gutes Verständnis der Möglichkeiten und Herangehensweisen und wo sie Sinn machen - und wo nicht.

Es lohnt sich zudem, wenn Teilnehmer bereits Fragen zu Elasticsearch haben, bspw zum Thema Suche, oder bereits ein konkretes Problem mitbringen, mit dem man sich im workshop beschäftigen kann.

Trainer und Dozenten

Sebastian Ziebell ist Software Entwickler bei asquera GmbH, die seit 2012 Elasticsearch als Technologie einsetzt. Er hat in den letzten Jahren bei verschiedenen Kunden Suche implementiert, Log-Infrastrukturen (ELK) mit aufgebaut und in Workshops bestehende Systeme analysiert und beraten. Zudem gibt er regelmäßig Trainings für Teams verschiedener Erfahrungsstufen.

Voraussetzungen

Sie müssen nicht programmieren können, es wird via Terminal mit Elasticsearch kommuniziert. Folgende Kenntnisse und Erfahrungen sind hilfreich:

Umgang mit Terminal / Shell, command line tools

Erfahrung mit HTTP APIs und JSON Format

Erfahrung mit *curl* bietet sich an, oder vergleichbare Tools wie ‘wget’, alternativ UI Tools wie insomnia oder Postman. Alles worüber man via HTTP Requests schicken kann ist gut.

Kenntnisse, die von Vorteil sind (abeer nicht notwendig):

Erfahrung mit anderen dokumentbasierten Datenbanksystemen, zB CouchDb oder MongoDB

eine Dockerinstallation, um lokal das Beispielsetup nachstellen zu können, sonst reicht eine lokale Installation von Elasticsearch

Inhalt

Einführung Elasticsearch

Aufbau von Elasticsearch

Cluster, Nodes, Indexe

Cluster Topologien

Rollen von Nodes

Shards und Replicas

Routing

Grundlagen Lucene

Volltextsuche

Relevanz und Scoring, wie werden Suchresultate ermittelt?

Analyse und Mapping

Explizites und Dynamisches Mapping

Vorstellung der wichtigsten Datentypen

Einführung in die Query-Sprache

verschiedene Query-Typen, wie werden Dokumenten durchsucht

Aggregationen für Metriken und Analyse

Paginierung

Tools, Cerebro, Kibana

Produktion

Elasticsearch Konfiguration

Systemkonfiguration und Hardware

Planung / Aufbau eines Clusters

Modellierung Shards / Indexe / Nodes

Modellierung von Dokumentstrukturen

Re-indexierung von Daten

Nutzung von Index und Query-Templates

Erweiterte Themen

Security

Monitoring, Einsatz in ELK

Backups / Snapshots

laufender Betrieb, Upgrades

Vorstellung Elasticsearch Curator

Optimierung & Performance

Ingest Pipelines

Preis und Dauer

2 Tage,
980,00 € + 19% MwSt. = 1.166,20 €

Termine

Es steht noch kein Termin für diesen Kurs fest.